> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Bildradierung

Dies ist eine asynchrone API, die nur die asynchrone task\_id zurückgibt. Du musst mit der task\_id die API zur Abfrage des Aufgabenergebnisses aufrufen, um das Ergebnis der Bildradierung zu erhalten.

<Tip>
  Dies ist eine **asynchrone** API, die nur die task\_id der asynchronen Aufgabe zurückgibt. Verwenden Sie diese task\_id, um die [API zur Abfrage des Aufgabenergebnisses](/de/docs/models/reference-get-async-task-result) aufzurufen und das generierte Ergebnis abzurufen.
</Tip>

## Anfrage-Header

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  Aufzählungswert: `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Bearer-Authentifizierungsformat: Bearer \{\{API Key}}.
</ParamField>

## Anfragetext

<ParamField body="mask" type="string">
  Maskenbild, das die zu entfernenden Bereiche angibt. Die zu entfernenden Bereiche sollten weiß sein, die beizubehaltenden Bereiche schwarz.
</ParamField>

<ParamField body="image" type="string" required={true}>
  Das ursprüngliche Bild, für das das Bild generiert werden soll.
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string">
  Text-Prompt, der das Objekt oder den Bereich angibt, der aus dem Bild entfernt werden soll. Beispiel: 'dog' oder 'hat'.
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string" default="jpeg">
  Das Format des Ausgabebilds.

  Mögliche Werte: `jpeg`, `png`, `webp`
</ParamField>

## Antwortinformationen

<ResponseField name="task_id" type="string" required={true}>
  Verwenden Sie die task\_id, um die [API zur Abfrage des Aufgabenergebnisses](/de/docs/models/reference-get-async-task-result) aufzurufen und die generierte Ausgabe abzurufen.
</ResponseField>
