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# Kling V2.1 Master Text-zu-Video

Kling V2.1 Text-zu-Video ist das neueste Text-zu-Video-Modell, das vom Kuaishou-AI-Team entwickelt wurde. Es kann auf Basis eines eingegebenen Textes mit einem Klick hochwertige, filmreife Kurzvideos generieren. Im Vergleich zu Kling 2.0 erzielt Version 2.1 erhebliche Durchbrüche bei der Bewegungsflüssigkeit, Bildkonsistenz und dem Verständnis von Prompts.

<Tip>
  Dies ist eine **asynchrone** API, die nur die task\_id der asynchronen Aufgabe zurückgibt. Sie sollten diese task\_id verwenden, um die [API zum Abfragen des Aufgabenergebnisses](/de/docs/models/reference-get-async-task-result) aufzurufen und das Ergebnis der Videogenerierung abzurufen.
</Tip>

## Anforderungsheader

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  Enumerationswert: `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Bearer-Authentifizierungsformat: Bearer \{\{API Key}}.
</ParamField>

## Anforderungstext

<ParamField body="prompt" type="string" required={true}>
  Positiver Text-Prompt zur Steuerung der Generierung. Die Länge darf 2500 Zeichen nicht überschreiten.
</ParamField>

<ParamField body="duration" type="string" default="5">
  Dauer des generierten Videos in Sekunden.

  Zulässige Werte: `5`, `10`
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string" default="16:9">
  Seitenverhältnis des Ausgabevideos.

  Zulässige Werte: `16:9`, `9:16`, `1:1`
</ParamField>

<ParamField body="guidance_scale" type="number" default={0.5}>
  Parameter für die Führungsstärke, der steuert, wie eng der generierte Inhalt dem Prompt folgt.

  Wertebereich: 0 bis 1<br />
  Schrittweite: 0.1
</ParamField>

<ParamField body="negative_prompt" type="string">
  Negativer Prompt, um unerwünschte Inhalte zu vermeiden; die Länge darf 2500 Zeichen nicht überschreiten.
</ParamField>

## Antwortinformationen

<ResponseField name="task_id" type="string" required={true}>
  Die task\_id der asynchronen Aufgabe. Sie sollten diese task\_id verwenden, um die [API zum Abfragen des Aufgabenergebnisses](/de/docs/models/reference-get-async-task-result) aufzurufen und das Generierungsergebnis zu erhalten
</ResponseField>
