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# OpenManus
OpenManus-RL es un proyecto de código abierto liderado conjuntamente por Ulab-UIUC y MetaGPT. Es una versión extendida de OpenManus, la versión de código abierto que replica Manus. Inspirado por el éxito de LLM de razonamiento ajustados mediante RL, como Deepseek-R1 y QwQ-32B, tiene como objetivo explorar un nuevo paradigma de ajuste de agentes LLM basado en RL, y publicará periódicamente avances de pruebas y modelos ajustados en benchmarks de agentes como GAIA y AgentBench.
Para ayudarte a usar mejor OpenManus, hemos preparado un tutorial detallado que va desde la configuración del entorno hasta la integración con 『Interfaz AI』, guiándote paso a paso para dominar OpenManus.
## 1. Configurar los requisitos previos
### （1）Obtener y registrar una clave API
Regístrate e inicia sesión en JieKou.AI. Al registrarte, introduce el código de invitación 【YGHNZ0】 para obtener una recompensa de registro de \$2.
Abre la página de gestión de 【API key】, haz clic en el botón de añadir, introduce un nombre de clave personalizado y genera la clave API.
### （2）Generar y guardar la clave API
!Atención: la clave se almacena cifrada en el servidor y no podrá volver a visualizarse después de su creación. Guárdala correctamente; si la pierdes, tendrás que eliminarla en la consola y crear una nueva.
### （3）Obtener el ID del modelo que necesitas usar
En la plaza de modelos de JieKou.AI, busca el modelo que deseas usar y copia el id del modelo y la URL base.
* Gemini-3-pro-preview
* Gemini-2.5-pro
* Claude-sonnet-4-5
* Gpt-5.1
* Gpt-4o
Para otros ID de modelos, contexto máximo y precios, consulta: [Plaza de modelos](https://jiekou.ai/models-console/library?auth_res=success\&is_reg=false)
## 2. Instalar OpenManus
Para la guía de instalación detallada, consulta: [Guía de instalación](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus/blob/main/README_zh.md#%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%8C%87%E5%8D%97). El siguiente tutorial de instalación se basa en un sistema Windows y toma como ejemplo el "método dos" de la guía de instalación.
1. Instala uv (un gestor de paquetes de Python rápido):
```
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```
2. Clona el repositorio:
```
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
```
3. Crea y activa el entorno virtual:
```
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate # Unix/macOS systems
For Windows systems:
.venv\Scripts\activate
```
4. Instala las dependencias:
```
uv pip install -r requirements.txt
```
## 3. Configurar OpenManus
OpenManus necesita configurar la API de LLM que se va a usar. Sigue estos pasos:
1. Crea el archivo `config.toml` en el directorio `config` (puedes copiarlo desde el ejemplo):
```
cp config/config.example.toml config/config.toml
```
2. Edita `config/config.toml`, cambia 【model】, 【base\_url】 y 【api\_key】, y añade la clave API y la configuración personalizada:
```
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key = "Paste your JieKou.AI API key here" # Change this
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for a specific LLM model
[llm.vision]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key ="Paste your JieKou.AI API key here" # Change this
```
## 4. Inicio rápido de OpenManus
Ejecuta OpenManus con un solo comando:
```
python main.py
```
Luego introduce tu idea después de `enter your prompt`.