> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # RAGFlow RAGFlow est un moteur RAG (génération augmentée par récupération) open source basé sur une compréhension approfondie des documents. Il combine des technologies RAG de pointe avec des fonctionnalités d’agent afin de créer une couche contextuelle exceptionnelle pour la gestion du cycle de vie (LLM). Il fournit un flux de travail RAG simplifié, adaptable aux entreprises de toutes tailles. Propulsé par un moteur contextuel intégré et des modèles d’agents préconstruits, RAGFlow permet aux développeurs de transformer des données complexes en systèmes d’IA haute fidélité, prêts pour la production, avec une efficacité et une précision remarquables. Afin de vous aider à mieux utiliser RAGFlow, nous avons préparé un tutoriel détaillé : de la configuration de l’environnement à l’intégration avec 『Interface IA』, apprenez à maîtriser RAGFlow en 3 minutes ! ## 1. Prérequis de configuration ### （1）Obtenir une clé API et s’inscrire Inscrivez-vous et connectez-vous à JieKou.AI. En renseignant le code d’invitation【YGHNZ0】lors de l’inscription, vous recevrez une récompense d’inscription de \$2. Image d’exemple 1 Ouvrez la page de gestion【API key】, cliquez sur le bouton d’ajout, saisissez un nom de clé personnalisé, puis générez la clé API. Image d’exemple 2 Image d’exemple 3 ### （2）Générer et enregistrer la clé API !Attention : la clé est stockée de manière chiffrée côté serveur. Après sa création, elle ne pourra plus être consultée. Veuillez donc la conserver soigneusement ; en cas de perte, vous devrez la supprimer dans la console et en créer une nouvelle. Image d’exemple 4 ### （3）Obtenir l’ID du modèle à utiliser Dans la place de marché des modèles de JieKou.AI, trouvez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis copiez son modèleid et son URL de base. Image d’exemple 5 * Gemini-3-pro-preview * Gemini-2.5-pro * Claude-sonnet-4-5 * Gpt-5.1 * Gpt-4o Pour les autres ID de modèles, les contextes maximaux et les tarifs, consultez : [Place de marché des modèles](https://jiekou.ai/models-console/library?auth_res=success\&is_reg=false) ## 2. Ajouter et configurer le LLM dans RAGFlow ### （1）Accéder au [site officiel de RAGFlow](https://ragflow.io/) Image d’exemple 6 ### （2）Ajouter un modèle Sélectionnez【Fournisseur de modèles】, trouvez【OpenAI-API-Compatible】, puis cliquez sur【Ajouter un modèle】 Image d’exemple 7 ### （3）Sélectionner et remplir la configuration correspondante. Image d’exemple 8 ### （4）Ajout réussi. Image d’exemple 9 Pour plus de configurations concernant RAGFlow, vous pouvez consulter la [documentation RAGFlow](https://ragflow.io/docs/dev/).