> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Modèles recommandés Liste des modèles ouverts recommandés, adaptés aux cas d’utilisation courants. ## Quels modèles devrais-je utiliser ? En réalité, il n’existe pas de réponse unique correcte ! Voici une sélection basée sur les tests internes de JieKou AI, les retours de la communauté et des benchmarks externes. Nous vous recommandons de l’utiliser comme point de départ ; elle sera régulièrement mise à jour à mesure que de nouveaux modèles apparaissent. * La taille des modèles est indiquée comme petite, moyenne ou grande * Pour obtenir la meilleure latence, utilisez des modèles petits ou moyens. Pour obtenir la meilleure qualité, utilisez de grands modèles ou affinez des modèles moyens ou petits. * Vous pouvez explorer tous les modèles dans la bibliothèque de modèles JieKou AI

Cas d’utilisation	Modèles recommandés
Génération de code et raisonnement	série claude (grand/moyen/petit)
	Deepseek-r1-0528 (grand)
	Deepseek-v3-0324 (grand)
	Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (grand)
	Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (grand)
	Kimi-K2-Instruct (moyen)
	GLM-4.5 (moyen)
Raisonnement général et planification	Deepseek-r1-0528 (grand)
	Deepseek-v3-0324 (grand)
	Qwen-2.5-72b-instruct (moyen)
	Llama-3.3-70b-instruct (moyen)
Appel de fonctions et utilisation d’outils	Qwen3-235b-a22b-fp8 (grand)
Appel de fonctions et utilisation d’outils	série Qwen 3 (grand/moyen/petit)
Contexte long et résumé	Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grand)
Contexte long et résumé	Llama-4-scout-17b-16e-instruct (moyen)
Compréhension visuelle et de documents	Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grand)
	Qwen2.5-vl-72b-instruct (moyen)
	Llama-4-scout-17b-16e-instruct (moyen)
Compréhension et extraction du langage naturel à faible latence	Llama-3.1-8b-instruct (petit)
	Llama-3.2-3b-instruct (petit)