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# Édition d’images Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) est conçu pour résoudre les tâches de génération d’images les plus difficiles en intégrant des capacités de raisonnement de pointe. C’est le meilleur modèle pour la génération et l’édition d’images complexes et multi-tours, avec une précision accrue et une meilleure qualité d’image. Il prend en charge les images encodées en URL et en Base64 comme entrées.

## En-têtes de requête

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  Valeur énumérée : `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Format d’authentification Bearer : Bearer \{\{Clé API}}.
</ParamField>

## Corps de la requête

<ParamField body="size" type="string" default="1K">
  Dimensions en pixels de l’image de sortie. 1K (1024 px), 2K (2048 px), 4K (4096 px). Par défaut : 1K

  Valeurs possibles : `1K`, `2K`, `4K`
</ParamField>

<ParamField body="google" type="object">
  Options de recherche Google

  <Expandable title="properties" defaultOpen={true}>
    <ParamField body="web_search" type="boolean" default={false}>
      Active la recherche Web Google afin de générer des images plus précises à partir d’informations du monde réel.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required={true}>
  Invite textuelle décrivant l’effet d’édition d’image souhaité
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  Liste des URL des images d’entrée à éditer
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string">
  Rapport largeur/hauteur de l’image de sortie

  Valeurs possibles : `1:1`, `3:2`, `2:3`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
</ParamField>

<ParamField body="image_base64s" type="string[]">
  Liste des images encodées en Base64 à éditer
</ParamField>

## Informations de réponse

<ResponseField name="image_urls" type="string[]" required={true}>
  Liste des URL des images éditées
</ResponseField>

<ResponseField name="grounding_metadata" type="object" required={false}>
  Métadonnées de grounding du modèle. Retournées lorsque des outils côté serveur Google (par exemple la recherche) sont appelés. Remarque : l’appel d’outils dépend de Google. L’activation des outils ne déclenche pas nécessairement un appel d’outil dans 100 % des cas.
</ResponseField>