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# GPT Image

Les paramètres et les méthodes d'utilisation sont alignés sur la version officielle ; pour les paramètres détaillés, reportez-vous directement à la documentation officielle.

## Méthode d'appel

* `https://{api_domain}/openai/v1/images/generations`
* `https://{api_domain}/openai/v1/images/edits`

BaseURL :

* `https://{api_domain}/openai/v1`

## Modèles pris en charge

* `gpt-image-2`
* `gpt-image-2-oai`
* `gpt-image-2.5-sunburst-oai`
* `gpt-image-2.5-flare-oai`

## Description

Cette API est compatible avec l'API Image d'OpenAI et prend actuellement en charge la génération et l'édition d'images. Pour les paramètres détaillés, la documentation officielle d'OpenAI fait foi :

* [Guide officiel de génération d'images OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation)

* [Images generate](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/generate)

* [Images edit](https://developers.openai.com/api/reference/resources/images/methods/edit)

* Les requêtes de génération d'images utilisent `application/json`.

* L'édition d'images prend en charge l'upload de fichiers via `multipart/form-data`, ainsi que `application/json` avec un tableau `images` pour transmettre les références d'images ; un exemple JSON est fourni ci-dessous.

* Il est recommandé de définir explicitement `size` et `quality` afin de contrôler la qualité des images et les coûts. Les frais sont calculés en fonction de la consommation réelle de tokens et du prix du modèle ; la consommation peut être consultée dans le champ `usage` de la réponse.

## Modèles et paramètres

* Utilisez `gpt-image-2.5-sunburst-oai` pour une édition d'images fine, ou `gpt-image-2.5-flare-oai` pour une génération d'images rapide. Dans les requêtes, utilisez le nom complet du `model` tel que listé ci-dessus.
* `quality` pour les modèles 2.5 : `low` / `medium` / `high` / `xhigh` / `max` / `auto`, avec `auto` par défaut ; GPT Image 2 ne prend pas en charge les nouvelles valeurs `xhigh` / `max`.
* Pour générer des images avec un fond transparent, définissez `background="transparent"` et utilisez `output_format="png"` ou `"webp"`.
* Définissez la taille de l'image via `size`, par exemple `1024x1024`, `1536x1024` ou `1024x1536`. Pour les contraintes relatives aux tailles personnalisées et la description complète des paramètres, reportez-vous à la [documentation officielle](https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation).

## API REST

### 1. Génération d'images

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://{api_domain}/openai/v1/images/generations' \
  -H 'Authorization: Bearer apikey' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare-oai",
    "prompt": "A product photo of a white ceramic mug on a wooden table",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "high",
    "output_format": "png",
    "n": 1
  }' | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > output.png
```

### 2. Édition d'images

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://{api_domain}/openai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer apikey' \
  -F 'model=gpt-image-2' \
  -F 'image[]=@input.png' \
  -F 'mask=@mask.png' \
  -F 'prompt=Replace the background with a clean studio backdrop' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=high' \
  -F 'output_format=png' \
  | jq -r '.data[0].b64_json' | base64 --decode > edited.png
```

Pour une édition avec plusieurs images de référence, vous pouvez répéter `image[]` :

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://{api_domain}/openai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer apikey' \
  -F 'model=gpt-image-2' \
  -F 'image[]=@body-lotion.png' \
  -F 'image[]=@bath-bomb.png' \
  -F 'image[]=@soap.png' \
  -F 'prompt=Create a photorealistic gift basket using the reference products' \
  -F 'size=1024x1024' \
  -F 'quality=high'
```

### 3. Édition d'images (JSON)

Remplacez `{base64_image}` par l'encodage Base64 de l'image PNG d'entrée.

```bash theme={null}
curl -X POST 'https://{api_domain}/openai/v1/images/edits' \
  -H 'Authorization: Bearer {your-api-key}' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-sunburst-oai",
    "images": [
      {"image_url": "data:image/png;base64,{base64_image}"}
    ],
    "prompt": "Change the shape to green. Preserve the simple composition.",
    "size": "1024x1024",
    "quality": "xhigh",
    "moderation": "low",
    "output_format": "png"
  }'
```

## SDK OpenAI

### Python

```python theme={null}
from openai import OpenAI
import base64

api_key = "{your-api-key}"

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://{api_domain}/openai/v1",
)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare-oai",
    prompt="A product photo of a white ceramic mug on a wooden table",
    size="1024x1024",
    quality="high",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_base64))
```

Édition d'images :

```python theme={null}
from openai import OpenAI
import base64

api_key = "{your-api-key}"

client = OpenAI(
    api_key=api_key,
    base_url="https://{api_domain}/openai/v1",
)

result = client.images.edit(
    model="gpt-image-2",
    image=open("input.png", "rb"),
    mask=open("mask.png", "rb"),
    prompt="Replace the background with a clean studio backdrop",
    size="1024x1024",
    quality="high",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_base64))
```

### Node.js

```javascript theme={null}
import OpenAI from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "{your-api-key}",
  baseURL: "https://{api_domain}/openai/v1",
});

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2.5-flare-oai",
  prompt: "A product photo of a white ceramic mug on a wooden table",
  size: "1024x1024",
  quality: "high",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
fs.writeFileSync("output.png", Buffer.from(imageBase64, "base64"));
```

Édition d'images :

```javascript theme={null}
import OpenAI, { toFile } from "openai";
import fs from "fs";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "{your-api-key}",
  baseURL: "https://{api_domain}/openai/v1",
});

const result = await client.images.edit({
  model: "gpt-image-2",
  image: await toFile(fs.createReadStream("input.png"), null, {
    type: "image/png",
  }),
  mask: await toFile(fs.createReadStream("mask.png"), null, {
    type: "image/png",
  }),
  prompt: "Replace the background with a clean studio backdrop",
  size: "1024x1024",
  quality: "high",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
fs.writeFileSync("edited.png", Buffer.from(imageBase64, "base64"));
```

## Bonnes pratiques

### Paramètre moderation

* `moderation="auto"` correspond au filtrage standard par défaut ; `moderation="low"` indique un filtrage plus permissif.
* `moderation` peut être utilisé dans les requêtes de génération et d'édition d'images.