> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # RAGFlow RAGFlow は、深いドキュメント理解に基づくオープンソースの RAG（検索拡張生成）エンジンです。最先端の RAG 技術とエージェント機能を融合し、ライフサイクル管理 (LLM) のための優れたコンテキストレイヤーを構築します。さまざまな規模の企業に対応できる、シンプルな RAG ワークフローを提供します。RAGFlow は、統合されたコンテキストエンジンと事前構築済みのエージェントテンプレートによって駆動され、開発者が複雑なデータを高精度かつ高効率で、本番環境で利用可能な高忠実度の AI システムへ変換できるようにします。 RAGFlow をより活用していただくために、環境設定から『インターフェースAI』への接続までを網羅した詳細チュートリアルを用意しました。3 分で RAGFlow を使いこなせるようになります！ ## 1. 前提条件の設定 ### （1）API キーの登録・取得 JieKou.AI に登録してログインします。登録時に招待コード【YGHNZ0】を入力すると、\$2 の登録特典を獲得できます。 Example Image1 【API key】管理ページを開き、追加ボタンをクリックして任意のキー名を入力し、API キーを生成します。 Example Image2 Example Image3 ### （2）API キーを生成して保存 ！注意: キーはサーバー側で暗号化されて保存されるため、作成後に再度確認することはできません。キーは大切に保管してください。紛失した場合は、コンソール上で削除して新しいキーを作成する必要があります。 Example Image4 ### （3）使用するモデル ID を取得 JieKou.AI のモデル広場で使用したいモデルを見つけ、モデル ID とベース URL をコピーします。 Example Image5 * Gemini-3-pro-preview * Gemini-2.5-pro * Claude-sonnet-4-5 * Gpt-5.1 * Gpt-4o その他のモデル ID、最大コンテキスト、価格については、[モデル広場](https://jiekou.ai/models-console/library?auth_res=success\&is_reg=false)を参照してください。 ## 2. RAGFlow での LLM の追加と設定 ### （1）[RAGFlow 公式サイト](https://ragflow.io/)にアクセス Example Image6 ### （2）モデルを追加 【モデルプロバイダー】を選択し、【OpenAI-API-Compatible】を見つけて、【モデルを追加】をクリックします。 Example Image7 ### （3）該当する設定を選択・入力します。 Example Image8 ### （4）追加完了。 Example Image9 RAGFlow の詳細な設定については、[RAGFlow ドキュメント](https://ragflow.io/docs/dev/)を参照してください。