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# モデル一覧を取得

現在 LLM API で利用可能なモデル一覧を取得し、各モデルの基本情報を提供します。この Endpoint は OpenAI API と互換性があります。

## リクエストヘッダー

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  列挙値: `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Bearer 認証形式: Bearer \{\{API キー}}。
</ParamField>

## レスポンス情報

<ResponseField name="data" type="object[]" required={true}>
  以下の属性を含むモデルオブジェクトの配列：

  <Expandable title="モデルオブジェクトの属性" defaultOpen={true}>
    <ResponseField name="id" type="string" required={true}>
      モデル識別子。API Endpoints で参照できます。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="created" type="integer" required={true}>
      モデル作成時の Unix タイムスタンプ（秒単位）。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="object" type="string" required={true}>
      オブジェクトタイプ。常に "model" です。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="input_token_price_per_m" type="integer" required={true}>
      100 万入力 tokens あたりの価格。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="output_token_price_per_m" type="integer" required={true}>
      100 万出力 tokens あたりの価格。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="title" type="string" required={true}>
      モデルのタイトル。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="description" type="string" required={true}>
      モデルの説明。
    </ResponseField>

    <ResponseField name="context_size" type="integer" required={true}>
      モデルの最大コンテキストサイズ。
    </ResponseField>
  </Expandable>
</ResponseField>