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# Z Image Turbo LoRA 画像生成

これは非同期 API であり、非同期の task\_id のみを返します。task\_id を使用してタスク結果照会 API を呼び出し、生成結果を取得する必要があります。

<Tip>
  これは**非同期**API であり、非同期タスクの task\_id のみを返します。この task\_id を使用して [タスク結果照会 API](/ja/docs/models/reference-get-async-task-result) にリクエストし、生成結果を取得してください。
</Tip>

## リクエストヘッダー

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  列挙値: `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Bearer 認証形式: Bearer \{\{API Key}}。
</ParamField>

## リクエストボディ

<ParamField body="mask" type="string">
  部分再描画（inpaint）のマスク画像 URL。白い領域が再描画領域で、黒い領域は変更されません。image\_url と併用する必要があります
</ParamField>

<ParamField body="seed" type="integer" default={-1}>
  生成のランダムシード。-1 はランダムシードを使用することを示します

  値の範囲：\[-1, 2147483647]
</ParamField>

<ParamField body="size" type="string" default="1024*1024">
  生成画像のピクセルサイズ（幅\*高さ）
</ParamField>

<ParamField body="loras" type="object[]" default="[]">
  適用する LoRA のリスト（最大 3 個）

  配列長：0 - 3

  <Expandable title="properties" defaultOpen={true}>
    <ParamField body="path" type="string" required={true}>
      LoRA 重みの URL またはパス
    </ParamField>

    <ParamField body="scale" type="number" default={1}>
      LoRA 重みのスケール比率。ベースモデルとマージする前に LoRA 重みをスケーリングするために使用します

      値の範囲：\[0, 4]
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required={true}>
  生成用のポジティブプロンプト
</ParamField>

<ParamField body="strength" type="number">
  画像から画像（img2img）の変換強度。0.0-0.3 は強化モード、0.3-0.6 はバランス変換、0.6-0.8 はスタイル変換、0.8-1.0 はクリエイティブ再描画。image\_url と併用する必要があります

  値の範囲：\[0, 1]
</ParamField>

<ParamField body="image_url" type="string">
  画像から画像（img2img）の参照画像 URL
</ParamField>

<ParamField body="output_format" type="string" default="webp">
  出力画像の形式。jpeg、png、webp をサポートします

  選択可能な値：`jpeg`, `png`, `webp`
</ParamField>

<ParamField body="enable_base64_output" type="boolean" default={false}>
  有効にすると、出力は URL ではなく BASE64 文字列としてエンコードされます
</ParamField>

## レスポンス情報

<ResponseField name="task_id" type="string" required={true}>
  task\_id を使用して [タスク結果照会 API](/ja/docs/models/reference-get-async-task-result) にリクエストし、生成された出力を取得します。
</ResponseField>