> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # OpenManus OpenManus-RL é um projeto open source liderado em conjunto pela Ulab-UIUC e pela MetaGPT. Ele é uma versão estendida do OpenManus, a versão open source que replica o Manus. Inspirado pelo sucesso de LLMs de raciocínio ajustados com RL, como Deepseek-R1 e QwQ-32B, o projeto tem como objetivo explorar um novo paradigma de ajuste de agentes LLM baseado em RL e publicará regularmente o progresso dos testes em benchmarks de agentes, como GAIA e AgentBench, além dos modelos ajustados. Para ajudar todos a usar melhor o OpenManus, preparamos um tutorial detalhado: da configuração do ambiente à integração com a 『Interface AI』, ensinando passo a passo como aproveitar o OpenManus! ## 1. Configurar os pré-requisitos ### （1）Obter e registrar uma chave de API Registre-se e faça login na JieKou.AI. Ao se registrar, insira o código de convite【YGHNZ0】para receber um bônus de registro de \$2. Example Image1 Example Image2 Abra a página de gerenciamento【API key】, clique no botão de adicionar, insira um nome personalizado para a chave e gere a chave de API. Example Image3 ### （2）Gerar e salvar a chave de API !Atenção: a chave é armazenada criptografada no servidor e não poderá ser visualizada novamente após a criação. Guarde-a com segurança; se perdê-la, será necessário excluí-la no console e criar uma nova chave. Example Image4 ### （3）Obter o ID do modelo que será usado Na galeria de modelos da JieKou.AI, encontre o modelo que deseja usar e copie o model id e a URL base. * Gemini-3-pro-preview * Gemini-2.5-pro * Claude-sonnet-4-5 * Gpt-5.1 * Gpt-4o Para outros IDs de modelo, contexto máximo e preços, consulte: [Galeria de modelos](https://jiekou.ai/models-console/library?auth_res=success\&is_reg=false) ## 2. Instalar o OpenManus Para o guia de instalação detalhado, consulte: [Guia de instalação](https://github.com/FoundationAgents/OpenManus/blob/main/README_zh.md#%E5%AE%89%E8%A3%85%E6%8C%87%E5%8D%97). O tutorial de instalação abaixo usa o sistema Windows e toma como exemplo o "Método 2" do guia de instalação. 1. Instale o uv（um gerenciador de pacotes Python rápido）: ``` curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh ``` 2. Clone o repositório: ``` git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git cd OpenManus ``` 3. Crie e ative o ambiente virtual: ``` uv venv --python 3.12 source .venv/bin/activate # Unix/macOS systems For Windows systems: .venv\Scripts\activate ``` 4. Instale as dependências: ``` uv pip install -r requirements.txt ``` ## 3. Configurar o OpenManus O OpenManus precisa configurar a API LLM que será usada. Siga as etapas abaixo: 1. Crie o arquivo `config.toml` no diretório `config`（você pode copiá-lo a partir do exemplo）: ``` cp config/config.example.toml config/config.toml ``` 2. Edite `config/config.toml`, altere【model】,【base\_url】,【api\_key】e adicione a chave de API e as configurações personalizadas: ``` # Global LLM configuration [llm] model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai" api_key = "Paste your JieKou.AI API key here" # Change this max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # Optional configuration for a specific LLM model [llm.vision] model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai" api_key ="Paste your JieKou.AI API key here" # Change this ``` ## 4. Iniciar rapidamente o OpenManus Execute o OpenManus com um único comando: ``` python main.py ``` Depois, digite sua ideia após `enter your prompt`!