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# Modelos recomendados

Lista de modelos abertos recomendados, adequada para cenários de uso comuns.

## Quais modelos devo usar?

Na prática, não há uma única resposta correta! Abaixo está uma lista selecionada com base em testes internos da JieKou AI, feedback da comunidade e benchmarks externos. Recomendamos usá-la como ponto de partida e a atualizaremos regularmente à medida que novos modelos surgirem.

<Note>
  * Os tamanhos dos modelos são marcados como pequeno, médio ou grande
  * Para obter a melhor latência, use modelos pequenos ou médios. Para obter a melhor qualidade, use modelos grandes ou faça fine-tuning de modelos médios ou pequenos.
  * Você pode explorar todos os modelos na biblioteca de modelos da JieKou AI
</Note>

<table class="table">
  <thead>
    <tr>
      <th>Cenário de uso</th>
      <th>Modelos recomendados</th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td rowspan="7">Geração de código e raciocínio</td>
      <td>série claude <em>(grande/médio/pequeno)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/deepseek-deepseek-r1-0528">Deepseek-r1-0528</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/deepseek-deepseek-v3-0324">Deepseek-v3-0324</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/qwen-qwen3-coder-480b-a35b-instruct">Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/qwen-qwen3-235b-a22b-instruct-2507">Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/moonshotai-kimi-k2-instruct">Kimi-K2-Instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/zai-org-glm-4.5">GLM-4.5</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="4">Raciocínio e planejamento gerais</td>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/deepseek-deepseek-r1-0528">Deepseek-r1-0528</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/deepseek-deepseek-v3-0324">Deepseek-v3-0324</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/qwen-qwen-2.5-72b-instruct">Qwen-2.5-72b-instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-3.3-70b-instruct">Llama-3.3-70b-instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="2">Chamada de funções e uso de ferramentas</td>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/qwen-qwen3-235b-a22b-fp8">Qwen3-235b-a22b-fp8</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td>série Qwen 3 <em>(grande/médio/pequeno)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="2">Contexto longo e resumo</td>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8">Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-4-scout-17b-16e-instruct">Llama-4-scout-17b-16e-instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="3">Compreensão visual e de documentos</td>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8">Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8</a> <em>(grande)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/qwen-qwen2.5-vl-72b-instruct">Qwen2.5-vl-72b-instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-4-scout-17b-16e-instruct">Llama-4-scout-17b-16e-instruct</a> <em>(médio)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td rowspan="3">Compreensão e extração de linguagem natural com baixa latência</td>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-3.1-8b-instruct">Llama-3.1-8b-instruct</a> <em>(pequeno)</em></td>
    </tr>

    <tr>
      <td><a href="https://jiekou.ai/models/model-detail/meta-llama-llama-3.2-3b-instruct">Llama-3.2-3b-instruct</a> <em>(pequeno)</em></td>
    </tr>
  </tbody>
</table>