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# Edição de Imagem com Gemini 3 Pro

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro) foi projetado para resolver as tarefas mais desafiadoras de geração de imagens por meio da integração de recursos de raciocínio de ponta. É o melhor modelo para lidar com geração e edição de imagens complexas e em múltiplas rodadas, com maior precisão e melhor qualidade de imagem. Suporta imagens codificadas em URL e Base64 como entrada.

## Cabeçalhos da solicitação

<ParamField header="Content-Type" type="string" required={true}>
  Valores enumerados: `application/json`
</ParamField>

<ParamField header="Authorization" type="string" required={true}>
  Formato de autenticação Bearer: Bearer \{\{Chave de API}}.
</ParamField>

## Corpo da solicitação

<ParamField body="size" type="string" default="1K">
  Dimensões em pixels da imagem de saída. 1K (1024 px), 2K (2048 px), 4K (4096 px). O padrão é 1K.

  Valores opcionais: `1K`, `2K`, `4K`
</ParamField>

<ParamField body="google" type="object">
  Opções da Pesquisa Google

  <Expandable title="properties" defaultOpen={true}>
    <ParamField body="web_search" type="boolean" default={false}>
      Habilita a pesquisa na Web do Google para gerar imagens mais precisas com base em informações do mundo real.
    </ParamField>
  </Expandable>
</ParamField>

<ParamField body="prompt" type="string" required={true}>
  Prompt de texto que descreve o efeito de edição de imagem desejado
</ParamField>

<ParamField body="image_urls" type="string[]">
  Lista de URLs das imagens de entrada a serem usadas para edição
</ParamField>

<ParamField body="aspect_ratio" type="string">
  Proporção da imagem de saída

  Valores opcionais: `1:1`, `3:2`, `2:3`, `3:4`, `4:3`, `4:5`, `5:4`, `9:16`, `16:9`, `21:9`
</ParamField>

<ParamField body="image_base64s" type="string[]">
  Lista de imagens codificadas em Base64 a serem usadas para edição
</ParamField>

## Informações da resposta

<ResponseField name="image_urls" type="string[]" required={true}>
  Lista de URLs das imagens editadas
</ResponseField>

<ResponseField name="grounding_metadata" type="object" required={false}>
  Metadados de grounding do modelo. Retornados quando ferramentas do lado do servidor do Google (por exemplo, pesquisa) são chamadas. Observação: a chamada de ferramentas depende do Google. Habilitar ferramentas por parâmetro não aciona necessariamente chamadas de ferramentas em 100% dos casos.
</ResponseField>