> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> ## Agent Instructions
> JieKou AI model APIs are OpenAI-compatible. Base URL for users in mainland China (direct, no VPN): https://api.highwayapi.ai/openai; elsewhere: https://api.jiekou.ai/openai. Anthropic-compatible base URL: https://api.highwayapi.ai/anthropic or https://api.jiekou.ai/anthropic.
> Authenticate with `Authorization: Bearer <API_KEY>`; with Anthropic SDKs or Claude Code, pass the same key as `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`. Users create keys at https://jiekou.ai/settings/key-management. Never print or hardcode a real key.
> Get current model IDs from GET https://api.jiekou.ai/openai/v1/models instead of reusing model names from memory.

# Pi

## Что такое Pi?

Pi — это минималистичный терминальный AI-агент для программирования, который можно настраивать под себя. Изначально его создал Mario Zechner (badlogic), сейчас проект поддерживает Earendil Works; официальный слоган — «Пусть Pi подстраивается под ваш рабочий процесс, а не наоборот». Дайте ему цель и рабочую директорию — и он сможет читать файлы, выполнять команды, править код и продвигать многошаговые задачи; ядро по умолчанию намеренно сделано минимальным: без встроенных sub-agent, plan mode, всплывающих окон разрешений и фонового bash — вместо этого эти возможности реализуются через TypeScript-расширения, Skills, шаблоны Prompt и темы.

Pi поддерживает более 15 провайдеров моделей и сотни моделей, между которыми можно переключаться прямо во время сессии; сессии хранятся в виде дерева, а с помощью `/tree`, `/fork` и `/clone` можно вернуться к любому узлу истории и открыть новую ветку; также поддерживается экспорт в HTML и создание ссылок для обмена. Контекстная инженерия — главное преимущество проекта: минималистичный system prompt, инструкции проекта в AGENTS.md, настраиваемое автосжатие и Skills, загружаемые по требованию; среда выполнения поддерживает интерактивный TUI, скриптовый режим print/JSON, RPC и TypeScript SDK. Проект распространяется по лицензии MIT, но официально не включает встроенную систему разрешений: по умолчанию он запускается с правами запустившего пользователя, поэтому рекомендуется использовать его в контейнере или песочнице.

Официальный сайт: [https://pi.dev/](https://pi.dev/)

GitHub: [https://github.com/earendil-works/pi](https://github.com/earendil-works/pi)

Используя API-сервис, предоставляемый Interface AI, вы можете вызывать в Pi передовые большие модели со всего мира и бесшовно интегрировать их в свой рабочий процесс в Pi.

## Как подключить Interface AI к Pi?

### Получение API Key

1. Войдите на официальный сайт jiekou.ai и зарегистрируйтесь.

2. Перейдите в панель управления, нажмите «Мой профиль» в правом верхнем углу и выберите в выпадающем списке «Управление API-ключами».

   ![](https://mintcdn.com/jiekou/woskTYHkYOH0CRpH/images/pi-01.png?fit=max\&auto=format\&n=woskTYHkYOH0CRpH\&q=85\&s=76cb5c9c851a0f8b9c947169fbce3eee)

3. Нажмите «Создать» и введите название ключа. Рекомендуется указывать легко узнаваемое название, чтобы в дальнейшем было проще различать в консоли ключи для разных задач.

   ![](https://mintcdn.com/jiekou/woskTYHkYOH0CRpH/images/pi-02.png?fit=max\&auto=format\&n=woskTYHkYOH0CRpH\&q=85\&s=5cd1d23cad28bb10d53902bcc0be70d0)

4. Нажмите «Копировать» и сохраните сгенерированный Key. Повторно просмотреть его в консоли будет невозможно, поэтому храните Key в надёжном месте для дальнейшего использования.

### Подключение Interface AI к Pi

Создайте файл `.pi\agent\models.json` следующего формата и заполните соответствующие данные:

```json theme={null}
{
  "$schema": "https://pi.dev/schemas/models.schema.json",
  "providers": {
    "highway": {
      "name": "Jiekou",
      "baseUrl": "https://api.highwayapi.ai/openai/v1",
      "api": "openai-completions",
      "apiKey": "ваш API Key",
      "models": [
        {
          "id": "claude-opus-5-5",
          "name": "Claude Opus 5.5",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "contextWindow": 1000000,
          "maxTokens": 128000,
          "cost": { "input": 4, "output": 20, "cacheRead": 0.2, "cacheWrite": 5 }
        }
      ]
    }
  }
}
```


This documentation is built and hosted on [Mintlify](https://mintlify.com), a developer documentation platform.