> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.jiekou.ai/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # RAGFlow RAGFlow — это open-source RAG-движок (retrieval-augmented generation, генерация с дополненным поиском), основанный на глубоком понимании документов. Он объединяет передовые RAG-технологии с агентскими функциями, создавая превосходный контекстный слой для управления жизненным циклом (LLM). RAGFlow предоставляет оптимизированный RAG-процесс, который подходит компаниям любого масштаба. Благодаря объединенному контекстному движку и готовым шаблонам агентов RAGFlow позволяет разработчикам с высокой эффективностью и точностью преобразовывать сложные данные в высокоточные AI-системы, готовые к production-среде. Чтобы помочь вам лучше использовать RAGFlow, мы подготовили подробное руководство: от настройки окружения до подключения к Interface AI — за 3 минуты вы освоите RAGFlow! ## 1. Предварительные условия настройки ### （1）Получение и регистрация API-ключа Зарегистрируйтесь и войдите в JieKou.AI. При регистрации укажите инвайт-код【YGHNZ0】, чтобы получить бонус \$2 за регистрацию. Example Image1 Откройте страницу управления【API key】, нажмите кнопку добавления, введите пользовательское имя ключа и сгенерируйте API-ключ. Example Image2 Example Image3 ### （2）Создание и сохранение API-ключа !Внимание: ключ хранится на сервере в зашифрованном виде, после создания его нельзя просмотреть снова. Пожалуйста, надежно сохраните ключ; если он будет утерян, удалите его в консоли и создайте новый ключ. Example Image4 ### （3）Получение ID модели, которую нужно использовать В Model Square JieKou.AI найдите нужную модель, скопируйте model id и базовый URL. Example Image5 * Gemini-3-pro-preview * Gemini-2.5-pro * Claude-sonnet-4-5 * Gpt-5.1 * Gpt-4o Другие ID моделей, максимальный контекст и цены можно посмотреть здесь: [Model Square](https://jiekou.vip/models-console/library?auth_res=success\&is_reg=false) ## 2. Добавление и настройка LLM в RAGFlow ### （1）Перейдите на [официальный сайт RAGFlow](https://ragflow.io/) Example Image6 ### （2）Добавление модели Выберите【Поставщик моделей】, найдите【OpenAI-API-Compatible】и нажмите【Добавить модель】 Example Image7 ### （3）Выберите и заполните соответствующую конфигурацию. Example Image8 ### （4）Добавление выполнено успешно. Example Image9 Дополнительные настройки RAGFlow см. в [документации RAGFlow](https://ragflow.io/docs/dev/).