Embedding-Vektor erstellen
Große Sprachmodelle
Embedding-Vektor erstellen
POST
Embedding-Vektor erstellen
Erstellt einen Embedding-Vektor, der den Eingabetext repräsentiert.
Anfrage-Header
string
erforderlich
Enum-Wert:
application/jsonstring
erforderlich
Bearer-Authentifizierungsformat: Bearer {{API Key}}.
Anfragebody
string[]
erforderlich
Der einzubettende Eingabetext, codiert als String oder Token-Array. Um mehrere Eingaben in einer einzelnen Anfrage einzubetten, übergeben Sie ein Array von Strings oder ein Array von Token-Arrays. Die Eingabe darf die maximale Anzahl an Eingabe-Tokens des Modells nicht überschreiten (
text-embedding-ada-002 hat 8192 Tokens), darf kein leerer String sein, und die Dimension eines Arrays muss kleiner oder gleich 2048 sein.string
erforderlich
Die zu verwendende Modell-ID. Enum-Wert:
baai/bge-m3
string
Das Format, in dem der Embedding-Vektor zurückgegeben wird. Kann
float oder base64 sein.Antwortinformationen
string
erforderlich
Immer
listobject[]
erforderlich
Liste der vom Modell generierten Embedding-Vektoren.
string
erforderlich
Die verwendete Modell-ID.
object
erforderlich
Nutzungsinformationen.