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openai
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v1
/
embeddings
Crear embeddings
curl --request POST \
  --url https://api.highwayapi.ai/openai/v1/embeddings \
  --header 'Authorization: <authorization>' \
  --header 'Content-Type: <content-type>' \
  --data '
{
  "input": [
    "<string>"
  ],
  "model": "<string>",
  "encoding_format": "<string>"
}
'
{
  "object": "<string>",
  "data": [
    {
      "index": 123,
      "embedding": [
        {}
      ],
      "object": "<string>"
    }
  ],
  "model": "<string>",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "total_tokens": 123
  }
}
Crea un embedding que representa el texto de entrada.

​
Encabezados de solicitud

​
Content-Type
string
requerido
Valores enumerados: application/json
​
Authorization
string
requerido
Formato de autenticación Bearer: Bearer {{API Key}}.

​
Cuerpo de la solicitud

​
input
string[]
requerido
Texto de entrada que se va a incrustar, codificado como una cadena o un array de tokens. Para incrustar varias entradas en una sola solicitud, pasa un array de cadenas o un array de tokens. La entrada no debe superar el máximo de tokens de entrada del modelo (text-embedding-ada-002 admite 8192 tokens), no puede ser una cadena vacía y la dimensión de cualquier array debe ser menor o igual que 2048.
​
model
string
requerido
El ID del modelo que se utilizará. Valores enumerados:
  • baai/bge-m3
​
encoding_format
string
El formato para devolver los embeddings. Puede ser float o base64.

​
Información de respuesta

​
object
string
requerido
Fijo como list
​
data
array
requerido
Lista de embeddings generados por el modelo.
​
model
string
requerido
ID del modelo utilizado.
​
usage
object
requerido
Información de uso.