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POST
Seedream
Los parámetros y el uso están alineados con la documentación oficial; para parámetros detallados, consulte directamente la documentación oficial.

1. Descripción general

La API de generación de imágenes Seedream utiliza un formato de solicitud de generación de imágenes al estilo OpenAI, compatible con generación de texto a imagen, generación de imagen a imagen y edición de imágenes. Los cuatro modelos utilizan la misma interfaz; el cliente solo necesita seleccionar el modelo en el campo model del body de la solicitud.

Modelos compatibles

2. Interfaz y autenticación

Encabezados de la solicitud:
{api_domain} corresponde al dominio de la API de su plataforma. La solicitud debe usar POST y el body debe ser JSON.

3. Parámetros de la solicitud

3.1 Parámetros generales

string
requerido
Use el ID de modelo de la tabla anterior.
string
requerido
Descripción de la imagen; admite chino e inglés.
string / string[]
URL de la imagen de referencia o Data URL en Base64. Puede enviar una sola imagen o un array. La cantidad y las restricciones de imágenes están sujetas a los límites del modelo seleccionado.
string
Use los niveles de resolución compatibles con el modelo o anchoxalto. Si no se proporciona, se usa el valor predeterminado del modelo.
string
url o b64_json; por defecto url.
string
Solo compatible con Seedream 5.0 Lite y 5.0 Pro: jpeg o png. Seedream 4.0 y 4.5 generan siempre salida en JPEG; si se envía output_format, la solicitud será rechazada.
boolean
Si se añade una marca de agua de generación por IA.
boolean
La interfaz de imágenes no admite salida en streaming; no envíe true.

3.2 Parámetros específicos del modelo

Seedream 5.0 Pro no admite sequential_image_generation ni sequential_image_generation_options; el envío de cualquiera de estos campos será rechazado. No envíe a Pro los parámetros específicos de los demás modelos.

3.3 Ejemplo de texto a imagen

La siguiente solicitud toma Seedream 5.0 Pro como ejemplo. Los cuatro modelos comparten la misma interfaz; al usar Seedream 4.0 o 4.5 debe eliminar output_format, y este campo solo puede enviarse al usar Seedream 5.0 Lite/Pro:

3.4 Ejemplo de imagen a imagen

image puede ser una URL individual, un Data URL en Base64 individual o un array de cadenas:

3.5 Ejemplo de serie de imágenes (solo 4.0, 4.5 y 5.0 Lite)

Los parámetros de series de imágenes pertenecen a los tres primeros modelos. Ejemplo:
Consulte el protocolo upstream del modelo seleccionado para confirmar los valores disponibles y los límites de cantidad de los parámetros de series de imágenes.

4. Respuesta

Ejemplo de respuesta exitosa:
  • Cuando response_format=url, se devuelve data[].url; cuando response_format=b64_json, se devuelve data[].b64_json.
  • Seedream 4.0, 4.5 y 5.0 Lite pueden devolver varios elementos data en modo de serie de imágenes.
  • Seedream 5.0 Pro devuelve un elemento data en el escenario de generación de imágenes; al activar la descomposición en capas, devuelve varios elementos data (una imagen base + varias capas), y cada elemento incluye adicionalmente el orden de apilamiento de capas z_index (la imagen base es 0), el nombre name, la descripción description y el cuadro delimitador bounding_box (con coordenadas absolute / normalized; la imagen base no devuelve este campo).
  • model devuelve el ID de modelo del cliente utilizado en esta solicitud.
  • La validez de la URL de la imagen está determinada por la plataforma y el servicio upstream; descargue y guarde las imágenes oportunamente después de recibirlas.

5. Restricciones del modelo

Seedream 4.0 / 4.5 / 5.0 Lite

  • Compatible con generación de texto a imagen, generación de imagen a imagen y generación de series de imágenes.
  • Las series de imágenes utilizan sequential_image_generation y sus campos de opciones.
  • El número de imágenes de entrada, el tamaño de las imágenes, la resolución y la relación de aspecto se rigen por la documentación upstream del modelo correspondiente. Seedream 4.0 y 4.5 generan siempre salida en JPEG y no admiten el parámetro de solicitud output_format; Seedream 5.0 Lite admite jpeg y png.

Seedream 5.0 Pro

  • Compatible con generación de texto a imagen, generación a partir de una sola imagen y fusión de múltiples imágenes.
  • En el escenario de generación de imágenes, devuelve una imagen exitosa. Al activar la descomposición en capas (layer_decomposition: true), devuelve una imagen base y varias capas (hasta 16 capas), en cuyo caso data contiene varios elementos. No admite la generación de series de imágenes (sequential_image_generation).
  • No admite sequential_image_generation ni sequential_image_generation_options.
  • size puede usar 1K, 1.5K, 2K o un anchoxalto explícito.
  • Al especificar el ancho y el alto de forma explícita, la relación de aspecto y el total de píxeles deben cumplir las restricciones del modelo; las dimensiones reales de la imagen de salida se rigen por data[].size en la respuesta.
  • Compatible con la descomposición en capas: al configurar layer_decomposition: true, se descompone una única imagen de entrada en una imagen base y hasta 16 capas editables de forma independiente (cada capa es un PNG con canal alfa). En este escenario, image es obligatorio y solo puede contener una imagen; si se envían varias, se produce un error. La descomposición en capas es de tipo “todo o nada”: si cualquier capa falla, toda la solicitud falla; no se admite el éxito parcial.
  • Reglas de size para la descomposición en capas: la resolución de la imagen base es igual a size; la resolución de cada capa es cercana a size, pero cada capa mantiene la relación de aspecto de su región correspondiente en la imagen original, por lo que los píxeles reales de cada capa difieren. Esto significa que las imágenes de salida de una misma solicitud pueden caer en diferentes niveles de precio por píxeles. size puede ser 1K, 1.5K, 2K o auto; por defecto es auto.

6. Facturación y uso

  • 4.0, 4.5 y 5.0 Lite se facturan según la cantidad de imágenes generadas exitosamente; en la generación de series de imágenes, se calcula según la cantidad de salidas realmente exitosas.
  • 5.0 Pro se factura según las imágenes de salida exitosas; con múltiples imágenes de entrada, la primera imagen de referencia es gratuita y las imágenes de referencia adicionales se miden por separado; los diferentes tamaños de salida corresponden a distintos niveles de precio. Al activar la descomposición en capas, la imagen base y cada capa cuentan como una imagen de salida exitosa, y cada una se factura por separado según el nivel de precio correspondiente a los píxeles de su data[].size (por ejemplo, la imagen base en el nivel de alta resolución y algunas capas en el nivel de baja resolución); la factura final es la suma de las cantidades de cada nivel.
  • La unidad de uso es “imagen” o item.

7. Solución de problemas