Saltar al contenido principal
OpenManus-RL es un proyecto de código abierto liderado conjuntamente por Ulab-UIUC y MetaGPT. Es una versión extendida de OpenManus, la versión de código abierto que replica Manus. Inspirado por el éxito de LLM de razonamiento ajustados mediante RL, como Deepseek-R1 y QwQ-32B, tiene como objetivo explorar un nuevo paradigma de ajuste de agentes LLM basado en RL, y publicará periódicamente avances de pruebas y modelos ajustados en benchmarks de agentes como GAIA y AgentBench. Para ayudarte a usar mejor OpenManus, hemos preparado un tutorial detallado que va desde la configuración del entorno hasta la integración con 『Interfaz AI』, guiándote paso a paso para dominar OpenManus.

​
1. Configurar los requisitos previos

​
（1）Obtener y registrar una clave API

Regístrate e inicia sesión en JieKou.AI. Al registrarte, introduce el código de invitación 【YGHNZ0】 para obtener una recompensa de registro de $2. Imagen de ejemplo 1 Imagen de ejemplo 2 Abre la página de gestión de 【API key】, haz clic en el botón de añadir, introduce un nombre de clave personalizado y genera la clave API. Imagen de ejemplo 3

​
（2）Generar y guardar la clave API

!Atención: la clave se almacena cifrada en el servidor y no podrá volver a visualizarse después de su creación. Guárdala correctamente; si la pierdes, tendrás que eliminarla en la consola y crear una nueva. Imagen de ejemplo 4

​
（3）Obtener el ID del modelo que necesitas usar

En la plaza de modelos de JieKou.AI, busca el modelo que deseas usar y copia el id del modelo y la URL base.
  • Gemini-3-pro-preview
  • Gemini-2.5-pro
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5.1
  • Gpt-4o
Para otros ID de modelos, contexto máximo y precios, consulta: Plaza de modelos

​
2. Instalar OpenManus

Para la guía de instalación detallada, consulta: Guía de instalación. El siguiente tutorial de instalación se basa en un sistema Windows y toma como ejemplo el “método dos” de la guía de instalación.
  1. Instala uv (un gestor de paquetes de Python rápido):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. Clona el repositorio:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. Crea y activa el entorno virtual:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS systems
For Windows systems:
.venv\Scripts\activate
  1. Instala las dependencias:
uv pip install -r requirements.txt

​
3. Configurar OpenManus

OpenManus necesita configurar la API de LLM que se va a usar. Sigue estos pasos:
  1. Crea el archivo config.toml en el directorio config (puedes copiarlo desde el ejemplo):
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. Edita config/config.toml, cambia 【model】, 【base_url】 y 【api_key】, y añade la clave API y la configuración personalizada:
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key = "Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for a specific LLM model
[llm.vision]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key ="Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this

​
4. Inicio rápido de OpenManus

Ejecuta OpenManus con un solo comando: 
python main.py
Luego introduce tu idea después de enter your prompt.