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Lista de modelos abiertos recomendados, adecuados para casos de uso comunes.

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¿Qué modelos debería usar?

En realidad, ¡no hay una única respuesta correcta! A continuación se muestra una lista seleccionada basada en pruebas internas de JieKou AI, comentarios de la comunidad y benchmarks externos. Recomendamos usarla como punto de partida y la actualizaremos periódicamente a medida que aparezcan nuevos modelos.
  • El tamaño de los modelos se marca como pequeño, mediano o grande
  • Para obtener la mejor latencia, use modelos pequeños o medianos. Para obtener la mejor calidad, use modelos grandes o ajuste modelos medianos o pequeños.
  • Puede explorar todos los modelos en la biblioteca de modelos de JieKou AI
Caso de usoModelos recomendados
Generación de código y razonamientoserie claude (grande/mediano/pequeño)
Deepseek-r1-0528 (grande)
Deepseek-v3-0324 (grande)
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (grande)
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (grande)
Kimi-K2-Instruct (mediano)
GLM-4.5 (mediano)
Razonamiento y planificación generalDeepseek-r1-0528 (grande)
Deepseek-v3-0324 (grande)
Qwen-2.5-72b-instruct (mediano)
Llama-3.3-70b-instruct (mediano)
Llamadas a funciones y uso de herramientasQwen3-235b-a22b-fp8 (grande)
serie Qwen 3 (grande/mediano/pequeño)
Contexto largo y resúmenesLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grande)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mediano)
Comprensión visual y de documentosLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grande)
Qwen2.5-vl-72b-instruct (mediano)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mediano)
Comprensión y extracción de lenguaje natural de baja latenciaLlama-3.1-8b-instruct (pequeño)
Llama-3.2-3b-instruct (pequeño)