Skip to main content
OpenManus-RL ist ein von Ulab-UIUC und MetaGPT gemeinsam geleitetes Open-Source-Projekt. Es ist eine erweiterte Version von OpenManus, der Open-Source-Replik von Manus. Inspiriert vom Erfolg RL-feinabgestimmter Reasoning-LLMs wie Deepseek-R1 und QwQ-32B zielt es darauf ab, neue Paradigmen für das RL-basierte Finetuning von LLM-Agenten zu erforschen. Testfortschritte und feinabgestimmte Modelle auf Agenten-Benchmarks wie GAIA und AgentBench werden regelmäßig veröffentlicht. Damit ihr OpenManus besser nutzen könnt, haben wir ein ausführliches Tutorial vorbereitet: von der Umgebungskonfiguration bis zur Anbindung an 『Schnittstelle AI』 zeigen wir Schritt für Schritt, wie ihr OpenManus optimal verwendet!

​
1. Voraussetzungen konfigurieren

​
（1）API-Schlüssel registrieren und beziehen

Registriere dich bei JieKou.AI und melde dich an. Wenn du bei der Registrierung den Einladungscode【YGHNZ0】eingibst, erhältst du eine Registrierungsprämie von $2. Beispielbild1 Beispielbild2 Öffne die Verwaltungsseite【API key】, klicke auf die Schaltfläche zum Hinzufügen, gib einen benutzerdefinierten Schlüsselnamen ein und generiere den API-Schlüssel. Beispielbild3

​
（2）API-Schlüssel generieren und speichern

!Hinweis: Der Schlüssel wird serverseitig verschlüsselt gespeichert und kann nach der Erstellung nicht erneut angezeigt werden. Bewahre den Schlüssel daher sorgfältig auf. Falls er verloren geht, musst du ihn in der Konsole löschen und einen neuen Schlüssel erstellen. Beispielbild4

​
（3）Die benötigte Modell-ID abrufen

Suche im Modell-Marktplatz von JieKou.AI das gewünschte Modell und kopiere die Modell-ID sowie die Basis-URL.
  • Gemini-3-pro-preview
  • Gemini-2.5-pro
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5.1
  • Gpt-4o
Weitere Modell-IDs, maximale Kontextlängen und Preise findest du im Modell-Marktplatz.

​
2. OpenManus installieren

Die detaillierte Installationsanleitung findest du hier: Installationsanleitung. Das folgende Installationstutorial verwendet Windows als System und „Methode 2“ aus der Installationsanleitung als Beispiel.
  1. Installiere uv（ein schneller Python-Paketmanager）:
  1. Repository klonen:
  1. Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren:
  1. Abhängigkeiten installieren:

​
3. OpenManus konfigurieren

OpenManus muss für die zu verwendende LLM API konfiguriert werden. Richte es bitte wie folgt ein:
  1. Erstelle im Verzeichnis config die Datei config.toml（kann aus dem Beispiel kopiert werden）:
  1. Bearbeite config/config.toml, ändere【model】、【base_url】、【api_key】und füge den API-Schlüssel sowie benutzerdefinierte Einstellungen hinzu:

​
4. OpenManus schnell starten

OpenManus mit einem einzigen Befehl ausführen:
Gib anschließend nach enter your prompt deine Idee ein!