Welche Modelle sollte ich verwenden?
Tatsächlich gibt es nicht die eine richtige Antwort! Die folgende Auswahl basiert auf internen Tests von JieKou AI, Community-Feedback und externen Benchmarks. Wir empfehlen, sie als Ausgangspunkt zu verwenden, und aktualisieren sie regelmäßig, sobald neue Modelle erscheinen.- Modellgrößen sind als klein, mittel oder groß gekennzeichnet
- Für die beste Latenz verwenden Sie kleine oder mittlere Modelle. Für die beste Qualität verwenden Sie große Modelle oder führen ein Fine-Tuning von mittleren oder kleinen Modellen durch.
- Sie können alle Modelle in der Modellbibliothek von JieKou AI erkunden
| Anwendungsszenario | Empfohlene Modelle |
|---|---|
| Codegenerierung und Reasoning | Claude-Serie (groß/mittel/klein) |
| Deepseek-r1-0528 (groß) | |
| Deepseek-v3-0324 (groß) | |
| Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (groß) | |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (groß) | |
| Kimi-K2-Instruct (mittel) | |
| GLM-4.5 (mittel) | |
| Allgemeines Reasoning und Planung | Deepseek-r1-0528 (groß) |
| Deepseek-v3-0324 (groß) | |
| Qwen-2.5-72b-instruct (mittel) | |
| Llama-3.3-70b-instruct (mittel) | |
| Funktionsaufrufe und Tool-Nutzung | Qwen3-235b-a22b-fp8 (groß) |
| Qwen-3-Serie (groß/mittel/klein) | |
| Langer Kontext und Zusammenfassung | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (groß) |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mittel) | |
| Verstehen von Bildern und Dokumenten | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (groß) |
| Qwen2.5-vl-72b-instruct (mittel) | |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mittel) | |
| Niedriglatenz-Sprachverständnis und Extraktion | Llama-3.1-8b-instruct (klein) |