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Eine Liste empfohlener offener Modelle für gängige Anwendungsszenarien.

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Welche Modelle sollte ich verwenden?

Tatsächlich gibt es nicht die eine richtige Antwort! Die folgende Auswahl basiert auf internen Tests von JieKou AI, Community-Feedback und externen Benchmarks. Wir empfehlen, sie als Ausgangspunkt zu verwenden, und aktualisieren sie regelmäßig, sobald neue Modelle erscheinen.
  • Modellgrößen sind als klein, mittel oder groß gekennzeichnet
  • Für die beste Latenz verwenden Sie kleine oder mittlere Modelle. Für die beste Qualität verwenden Sie große Modelle oder führen ein Fine-Tuning von mittleren oder kleinen Modellen durch.
  • Sie können alle Modelle in der Modellbibliothek von JieKou AI erkunden
AnwendungsszenarioEmpfohlene Modelle
Codegenerierung und ReasoningClaude-Serie (groß/mittel/klein)
Deepseek-r1-0528 (groß)
Deepseek-v3-0324 (groß)
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (groß)
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (groß)
Kimi-K2-Instruct (mittel)
GLM-4.5 (mittel)
Allgemeines Reasoning und PlanungDeepseek-r1-0528 (groß)
Deepseek-v3-0324 (groß)
Qwen-2.5-72b-instruct (mittel)
Llama-3.3-70b-instruct (mittel)
Funktionsaufrufe und Tool-NutzungQwen3-235b-a22b-fp8 (groß)
Qwen-3-Serie (groß/mittel/klein)
Langer Kontext und ZusammenfassungLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (groß)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mittel)
Verstehen von Bildern und DokumentenLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (groß)
Qwen2.5-vl-72b-instruct (mittel)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (mittel)
Niedriglatenz-Sprachverständnis und ExtraktionLlama-3.1-8b-instruct (klein)
Llama-3.2-3b-instruct (klein)