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RAGFlow 是一款基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。它将前沿的 RAG 技术与代理功能融合，为生命周期管理 (LLM) 创建卓越的上下文层。它提供精简的 RAG 工作流程，可适应各种规模的企业。RAGFlow 由融合的上下文引擎和预构建的代理模板驱动，使开发人员能够以卓越的效率和精度将复杂数据转化为高保真、可用于生产环境的 AI 系统。 为了帮助大家更好地使用 RAGFlow，我们准备了一份详细教程，从环境配置到接入『接口AI』，3 分钟教你玩转 RAGFlow！

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1.配置前置条件

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（1）获取 API 密钥注册

注册并登录 JieKou.AI，注册时填写邀请码【YGHNZ0】可得 $2 注册奖励。 Example Image1 打开【API key】管理页面，点击添加按钮，输入自定义密钥名称，生成API密钥。 Example Image2 Example Image3

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（2）生成并保存 API 密钥

!注意:密钥在服务端是加密存储，创建后无法再次查看，请妥善保存好密钥；若遗失需要在控制台上删除并创建一个新的密钥。 Example Image4

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（3）获取需要使用的模型 ID

在 JieKou.AI 的模型广场找到想用的模型，复制模型id和基础URL。 Example Image5
  • Gemini-3-pro-preview
  • Gemini-2.5-pro
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5.1
  • Gpt-4o
其他模型ID、最大上下文及价格可参考：模型广场

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2. RAGFlow添加与配置LLM

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（1）访问 RAGFlow 官网

Example Image6

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（2）添加模型

选择【模型供应商】，找到【OpenAI-API-Compatible】，点击【添加模型】 Example Image7

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（3）选择和填写对应配置。

Example Image8

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（4）添加成功。

Example Image9 关于RAGFlow的更多配置，您可参考RAGFlow文档。