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OpenManus-RL est un projet open source codirigé par Ulab-UIUC et MetaGPT. Il s’agit d’une version étendue d’OpenManus, la réimplémentation open source de Manus. Inspiré par le succès des LLM de raisonnement optimisés par RL tels que Deepseek-R1 et QwQ-32B, il vise à explorer un nouveau paradigme de fine-tuning d’agents LLM basé sur le RL, et publiera régulièrement les progrès des tests sur des benchmarks d’agents tels que GAIA et AgentBench, ainsi que les modèles optimisés. Afin de vous aider à mieux utiliser OpenManus, nous avons préparé un tutoriel détaillé, de la configuration de l’environnement à l’intégration avec 『Interface IA』, pour vous guider pas à pas dans la prise en main d’OpenManus !

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1. Configurer les prérequis

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（1）Obtenir une clé API et s’inscrire

Inscrivez-vous et connectez-vous à JieKou.AI. En saisissant le code d’invitation 【YGHNZ0】 lors de l’inscription, vous pouvez obtenir une récompense d’inscription de $2. Image d’exemple1 Image d’exemple2 Ouvrez la page de gestion 【API key】, cliquez sur le bouton d’ajout, saisissez un nom de clé personnalisé, puis générez une clé API. Image d’exemple3

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（2）Générer et enregistrer la clé API

!Attention : la clé est stockée chiffrée côté serveur et ne peut plus être consultée après sa création. Veuillez la conserver soigneusement ; en cas de perte, vous devrez la supprimer dans la console et créer une nouvelle clé. Image d’exemple4

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（3）Obtenir l’ID du modèle à utiliser

Dans la place de marché des modèles de JieKou.AI, trouvez le modèle que vous souhaitez utiliser, puis copiez l’ID du modèle et l’URL de base.
  • Gemini-3-pro-preview
  • Gemini-2.5-pro
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5.1
  • Gpt-4o
Pour les autres ID de modèles, la taille maximale du contexte et les tarifs, consultez : Place de marché des modèles

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2. Installer OpenManus

Pour le guide d’installation détaillé, consultez : Guide d’installation. Le tutoriel d’installation ci-dessous prend comme exemple un système Windows et la « méthode 2 » du guide d’installation.
  1. Installer uv（un gestionnaire de paquets Python rapide）：
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. Cloner le dépôt：
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. Créer et activer l’environnement virtuel：
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS systems
For Windows systems:
.venv\Scripts\activate
  1. Installer les dépendances：
uv pip install -r requirements.txt

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3. Configurer OpenManus

OpenManus nécessite de configurer l’API LLM à utiliser. Veuillez suivre les étapes ci-dessous :
  1. Créez un fichier config.toml dans le répertoire config（vous pouvez le copier depuis l’exemple）：
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. Modifiez config/config.toml, changez 【model】, 【base_url】, 【api_key】, puis ajoutez la clé API et vos paramètres personnalisés：
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key = "Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for a specific LLM model
[llm.vision]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key ="Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this

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4. Démarrer rapidement OpenManus

Exécutez OpenManus avec une seule commande : 
python main.py
Ensuite, saisissez votre idée après enter your prompt !