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Liste des modèles ouverts recommandés, adaptés aux cas d’utilisation courants.

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Quels modèles devrais-je utiliser ?

En réalité, il n’existe pas de réponse unique correcte ! Voici une sélection basée sur les tests internes de JieKou AI, les retours de la communauté et des benchmarks externes. Nous vous recommandons de l’utiliser comme point de départ ; elle sera régulièrement mise à jour à mesure que de nouveaux modèles apparaissent.
  • La taille des modèles est indiquée comme petite, moyenne ou grande
  • Pour obtenir la meilleure latence, utilisez des modèles petits ou moyens. Pour obtenir la meilleure qualité, utilisez de grands modèles ou affinez des modèles moyens ou petits.
  • Vous pouvez explorer tous les modèles dans la bibliothèque de modèles JieKou AI
Cas d’utilisationModèles recommandés
Génération de code et raisonnementsérie claude (grand/moyen/petit)
Deepseek-r1-0528 (grand)
Deepseek-v3-0324 (grand)
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (grand)
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (grand)
Kimi-K2-Instruct (moyen)
GLM-4.5 (moyen)
Raisonnement général et planificationDeepseek-r1-0528 (grand)
Deepseek-v3-0324 (grand)
Qwen-2.5-72b-instruct (moyen)
Llama-3.3-70b-instruct (moyen)
Appel de fonctions et utilisation d’outilsQwen3-235b-a22b-fp8 (grand)
série Qwen 3 (grand/moyen/petit)
Contexte long et résuméLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grand)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (moyen)
Compréhension visuelle et de documentsLlama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grand)
Qwen2.5-vl-72b-instruct (moyen)
Llama-4-scout-17b-16e-instruct (moyen)
Compréhension et extraction du langage naturel à faible latenceLlama-3.1-8b-instruct (petit)
Llama-3.2-3b-instruct (petit)