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LangBot は、オープンソースの大規模言語モデル（LLM）ネイティブなインスタントメッセージングロボットプラットフォームです。すぐに使える IM ロボット開発体験を提供することを目的としており、Agent、RAG、MCP などさまざまな LLM アプリケーション機能を備えています。飛書、DingTalk、QQ、企業微信、Discord、Slack など、世界の主要なインスタントメッセージングプラットフォームに対応し、豊富な API インターフェースを提供してカスタム開発をサポートします。 JieKou.AI が提供するモデル API サービスにより、LangBot は Claude-sonnet-4-5、Gpt-5、Gpt-4o、Gemini-2.5-pro など国内外の主要モデルに接続できます。ユーザーは必要に応じて選択し、さまざまなシーンの呼び出し要件に対応できます。

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JieKou.AI × LangBot 設定チュートリアル

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1. API key の取得

JieKou.AI にアクセスし、登録してログインします。 招待コード【YGHNZ0】を入力すると、$2 の登録特典を獲得できます。

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（1）API キーの取得

【API key】管理ページを開き、追加ボタンをクリックして、カスタムキー名を入力し、API キーを生成します。

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（2）API キーの生成と保存

**!!注意：**キーはサーバー側で暗号化されて保存されるため、作成後に再度表示することはできません。キーは適切に保管してください。紛失した場合は、コンソールで削除して新しいキーを作成する必要があります。

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（3）【モデル ID】の取得

推奨モデル ID：
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5
  • Gpt-4o
  • Gemini-2.5-pro
その他のモデル ID、最大コンテキスト、および価格については、モデル広場を参照してください。

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2. LangBot のデプロイと設定

Docker を使用すると、LangBot を Windows, Mac, Linux に簡単にデプロイできます。 デプロイ前に、Git、Docker、Docker Compose がインストールされていることを確認してください。 プロジェクトアドレス：https://github.com/RockChinQ/LangBot

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（1）Docker による LangBot のデプロイ

Git で本プロジェクトをクローンします： 
git clone https://github.com/langbot-app/LangBot
cd LangBot/docker
コンテナを起動します： 
docker compose up
  • ホストが中国本土にある場合は、上記コマンドの https://github.com/langbot-app/LangBot を https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot に変更して、中国国内のミラーソースを使用できます。
  • ホストが中国本土にある場合は、docker-compose.yaml ファイル内のイメージ名を docker.langbot.app/langbot-public/rockchin/langbot:latest に変更して、当社が提供するミラーソースを使用することも検討できます。
  • LangBot の実行中にネットワークアクセスを円滑に保つため、Docker コンテナプロキシの設定を推奨します。

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（2）設定ファイルの作成

初回起動時に設定ファイル作成の案内が出力されますので、その案内に従って設定してください。 コンテナは WebUI 用に 5300 ポートをマッピングします。http://127.0.0.1:5300 にアクセスして WebUI を確認できます。 また、OneBot プロトコルを使用するメッセージプラットフォームアダプターのリバース接続用に 2280-2290 ポートもマッピングされます。

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（3）対話モデルの設定

LangBot を開き、モデル設定をクリックし、モデルプロバイダーとして インターフェースAI を選択します。 以下の情報に従ってモデルを設定します。
  • モデル名：JieKou.AI 公式サイトからコピーした必要なモデル名
  • モデルプロバイダー：インターフェースAI
  • リクエスト URL：https://api.highwayapi.ai/openai
  • API Key：JieKou.AI 公式サイトで保存したキー

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3. プラットフォームへの接続

LangBot は、チャットボットを QQ、微信公式アカウント、飛書などのプラットフォームに接続することをサポートしています。DingTalk を例に、LangBot の接続手順は以下のとおりです。

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（1）ロボットの作成

DingTalk 開発者バックエンドにアクセスし、ログインして組織に入ります。 アドレス：https://open-dev.dingtalk.com/ 上部の【アプリ開発】をクリックし、【アプリを作成】を選択して、ロボットの基本情報を入力し保存します。 ロボットのバックエンドに入ります。たとえば、ロボット langbot2 がある場合、その管理ページは次のようになります：

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（2）ロボットの設定

【アプリ機能を追加】を選択し、アプリにロボット機能を追加します。 左側の【ロボット】タブをクリックし、ロボットの設定情報を入力します。名前、概要、メッセージ名などの基本設定を完了したら、公開をクリックします。 公開に成功したら、左側最下部の【バージョン管理と公開】をクリックし、アプリのバージョン番号とバージョン説明を設定します。 初めてロボットを作成する場合、右側は空になっているため、【新しいバージョンを作成】をクリックして情報を設定し、その後【アプリの可視範囲】を設定して保存をクリックします。 【イベント購読】では【Stream モード】を選択し、パブリックネットワークのコールバックアドレスを登録する必要はありません。 【認証情報と基本情報】をクリックして Client ID と Client Secret を記録し、左側のロボットをクリックして RobotCode とロボット名を記録します。 上記の設定項目を記録したら、LangBot のロボット設定フォームに入力します。カードプラットフォームのテンプレート一覧で、バインドされている対応テンプレートidをコピーし、カードテンプレートidに入力します。 LangBot を起動し、ロボットを編集してパイプラインをバインドします（初期状態では ChatPipeline パイプラインがあります）。プラットフォームは DingTalk を選択します。 パイプラインを編集し、AI 能力設定で内蔵 Agent を選択し、事前にバインドした必要なモデルを選択します。

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（3）ロボットの追加

DingTalk で先ほど設定したロボット名を検索し、ロボットをクリックするとロボットとチャットできます。 ロボットをグループに追加したい場合は、DingTalk グループの【グループ管理】をクリックし、【ロボットを追加】を選択して、ロボット名を検索すればグループチャットで使用できます。