RAGFlow

RAGFlow は、深いドキュメント理解に基づくオープンソースの RAG（検索拡張生成）エンジンです。最先端の RAG 技術とエージェント機能を融合し、ライフサイクル管理 (LLM) のための優れたコンテキストレイヤーを構築します。さまざまな規模の企業に対応できる、シンプルな RAG ワークフローを提供します。RAGFlow は、統合されたコンテキストエンジンと事前構築済みのエージェントテンプレートによって駆動され、開発者が複雑なデータを高精度かつ高効率で、本番環境で利用可能な高忠実度の AI システムへ変換できるようにします。 RAGFlow をより活用していただくために、環境設定から『インターフェースAI』への接続までを網羅した詳細チュートリアルを用意しました。3 分で RAGFlow を使いこなせるようになります！

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1. 前提条件の設定

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（1）API キーの登録・取得

JieKou.AI に登録してログインします。登録時に招待コード【YGHNZ0】を入力すると、$2 の登録特典を獲得できます。 【API key】管理ページを開き、追加ボタンをクリックして任意のキー名を入力し、API キーを生成します。

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（2）API キーを生成して保存

！注意: キーはサーバー側で暗号化されて保存されるため、作成後に再度確認することはできません。キーは大切に保管してください。紛失した場合は、コンソール上で削除して新しいキーを作成する必要があります。

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（3）使用するモデル ID を取得

JieKou.AI のモデル広場で使用したいモデルを見つけ、モデル ID とベース URL をコピーします。

• Gemini-3-pro-preview
• Gemini-2.5-pro
• Claude-sonnet-4-5
• Gpt-5.1
• Gpt-4o

その他のモデル ID、最大コンテキスト、価格については、モデル広場を参照してください。

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2. RAGFlow での LLM の追加と設定

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（1）RAGFlow 公式サイトにアクセス

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（2）モデルを追加

【モデルプロバイダー】を選択し、【OpenAI-API-Compatible】を見つけて、【モデルを追加】をクリックします。

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（3）該当する設定を選択・入力します。

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（4）追加完了。

RAGFlow の詳細な設定については、RAGFlow ドキュメントを参照してください。