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OpenManus-RL é um projeto open source liderado em conjunto pela Ulab-UIUC e pela MetaGPT. Ele é uma versão estendida do OpenManus, a versão open source que replica o Manus. Inspirado pelo sucesso de LLMs de raciocínio ajustados com RL, como Deepseek-R1 e QwQ-32B, o projeto tem como objetivo explorar um novo paradigma de ajuste de agentes LLM baseado em RL e publicará regularmente o progresso dos testes em benchmarks de agentes, como GAIA e AgentBench, além dos modelos ajustados. Para ajudar todos a usar melhor o OpenManus, preparamos um tutorial detalhado: da configuração do ambiente à integração com a 『Interface AI』, ensinando passo a passo como aproveitar o OpenManus!

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1. Configurar os pré-requisitos

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（1）Obter e registrar uma chave de API

Registre-se e faça login na JieKou.AI. Ao se registrar, insira o código de convite【YGHNZ0】para receber um bônus de registro de $2. Example Image1 Example Image2 Abra a página de gerenciamento【API key】, clique no botão de adicionar, insira um nome personalizado para a chave e gere a chave de API. Example Image3

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（2）Gerar e salvar a chave de API

!Atenção: a chave é armazenada criptografada no servidor e não poderá ser visualizada novamente após a criação. Guarde-a com segurança; se perdê-la, será necessário excluí-la no console e criar uma nova chave. Example Image4

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（3）Obter o ID do modelo que será usado

Na galeria de modelos da JieKou.AI, encontre o modelo que deseja usar e copie o model id e a URL base.
  • Gemini-3-pro-preview
  • Gemini-2.5-pro
  • Claude-sonnet-4-5
  • Gpt-5.1
  • Gpt-4o
Para outros IDs de modelo, contexto máximo e preços, consulte: Galeria de modelos

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2. Instalar o OpenManus

Para o guia de instalação detalhado, consulte: Guia de instalação. O tutorial de instalação abaixo usa o sistema Windows e toma como exemplo o “Método 2” do guia de instalação.
  1. Instale o uv（um gerenciador de pacotes Python rápido）:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. Clone o repositório:
git clone https://github.com/FoundationAgents/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. Crie e ative o ambiente virtual:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS systems
For Windows systems:
.venv\Scripts\activate
  1. Instale as dependências:
uv pip install -r requirements.txt

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3. Configurar o OpenManus

O OpenManus precisa configurar a API LLM que será usada. Siga as etapas abaixo:
  1. Crie o arquivo config.toml no diretório config（você pode copiá-lo a partir do exemplo）:
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. Edite config/config.toml, altere【model】,【base_url】,【api_key】e adicione a chave de API e as configurações personalizadas:
# Global LLM configuration
[llm]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key = "Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# Optional configuration for a specific LLM model
[llm.vision]
model = "gpt-4o"#To change the model, copy the model name from the official JieKou.AI website here
base_url = "https://api.highwayapi.ai/openai"
api_key ="Paste your JieKou.AI API key here"  # Change this

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4. Iniciar rapidamente o OpenManus

Execute o OpenManus com um único comando: 
python main.py
Depois, digite sua ideia após enter your prompt!