Quais modelos devo usar?
Na prática, não há uma única resposta correta! Abaixo está uma lista selecionada com base em testes internos da JieKou AI, feedback da comunidade e benchmarks externos. Recomendamos usá-la como ponto de partida e a atualizaremos regularmente à medida que novos modelos surgirem.- Os tamanhos dos modelos são marcados como pequeno, médio ou grande
- Para obter a melhor latência, use modelos pequenos ou médios. Para obter a melhor qualidade, use modelos grandes ou faça fine-tuning de modelos médios ou pequenos.
- Você pode explorar todos os modelos na biblioteca de modelos da JieKou AI
| Cenário de uso | Modelos recomendados |
|---|---|
| Geração de código e raciocínio | série claude (grande/médio/pequeno) |
| Deepseek-r1-0528 (grande) | |
| Deepseek-v3-0324 (grande) | |
| Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct (grande) | |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (grande) | |
| Kimi-K2-Instruct (médio) | |
| GLM-4.5 (médio) | |
| Raciocínio e planejamento gerais | Deepseek-r1-0528 (grande) |
| Deepseek-v3-0324 (grande) | |
| Qwen-2.5-72b-instruct (médio) | |
| Llama-3.3-70b-instruct (médio) | |
| Chamada de funções e uso de ferramentas | Qwen3-235b-a22b-fp8 (grande) |
| série Qwen 3 (grande/médio/pequeno) | |
| Contexto longo e resumo | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grande) |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (médio) | |
| Compreensão visual e de documentos | Llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 (grande) |
| Qwen2.5-vl-72b-instruct (médio) | |
| Llama-4-scout-17b-16e-instruct (médio) | |
| Compreensão e extração de linguagem natural com baixa latência | Llama-3.1-8b-instruct (pequeno) |